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医療資源適正化の定量的評価法の開発と地域医療データプラットフォームの構築

研究課題

研究課題/領域番号 23K09547
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
研究機関名古屋大学

研究代表者

佐藤 菊枝  名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (30731468)

研究分担者 小林 大介  富山大学, 附属病院, 客員准教授 (30728176)
古川 大記  名古屋大学, 医学部附属病院, 講師 (30837654)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード医療資源適正化 / リアルワールドデータ / 患者受療行動 / 地理空間データ / 機械学習 / 環境因子
研究開始時の研究の概要

リアルワールドデータによる医療BigDataを利用した地域医療データ基盤を構築することで、医療ニーズや地域特性を捉えた医療資源適正化のための医療機関連携と機能分化の促進を図る。データ駆動型ドリブンによる患者の受療行動を把握するためのシステム構築とGISを使った地理空間データの統計解析や地域環境因子の影響などによる疾病集積シミュレーション及び医療提供体制として必要な医療従事者数・病床数を推計した医療需給モデルを開発する。

研究実績の概要

本研究の目的は,医療ビッグデータを利用した地域医療データ基盤を構築することで、地域性を重視した医療資源適正化による医療機関連携と機能分化の促進を図ることである。その為の医療データに基づく医療ニーズを捉えた医療資源の適切な配分、人的資源の有効活用度の向上に資する「患者の受療行動・疾病集積・医療必要量を把握するためのシステム」を設計・シミュレーションを行い、医療需要推計モデルを開発する。
2023年度は、地域性と医療機関の機能分化を促進する「患者の受療行動を把握するためのシステム」を構築することで、入退院支援策等に有効なデータを収集しその結果を管理・活用して、課題解決を目指した。また、新型コロナウイルス感染症など新興・再興感染症に対しても疾患の流行を捉えるタイムリーな情報の収集を図るため、「疾病集積」の可視化を実装した。自治体などの行政区や二次医療圏単位での調査だけでなく、発生地点を空間的に捉え、地域全体としての状況把握のために空間データに基づく統計解析を行った。次の段階である、リアルワールドデータに基づく推計手法を利用した疾病発生予測モデルのシミュレーション開発につなげていきたい。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当該年度における達成目標として、以下の2項目を遂行することを掲げてきた.
① リアルワールドデータを利用した患者受療行動のデータ駆動型ドリブン
② 疾病集積シミュレーション
疾患の特異性によって、患者の発生とその受療行動には開きがあり、どの地域でも均等になっている訳ではなく、地域の医療リソースは偏在している。地域に適正な医療リソースを用意することによって、患者の受療行動に問題が生じないようにすることが望ましいが、現実には偏りがあり、それを補正する意味で個々の症例において退院後の支援が必要とされる。そこで、リアルワールドデータ(RWD)であるDPCを利用した患者受療行動を把握することで、地域支援に寄与することが期待できる。GIS(Geographic information system ; 地理空間情報システム)による患者住所地と受療医療施設間のトラッキングだけでなく、患者疾患ごとの多様な移動軌道の実測・予測によるデータ駆動型ドリブンへ取りかかることができた。
また、GISを利用した空間データからの検定統計量を組み込んだ疾病集積シミュレーションを行い、大気環境やソーシャルキャピタルといった疫学的観点からの健康影響にかかる成果も得ることができた。

今後の研究の推進方策

「疾病集積シミュレーション」については、AIを導入して、運用ルール策定につながる仕掛けを構築することで、効率的な医療提供体制の整備と持続性を確保した課題解決を目指す。また、疾患ごとの医療需給状況分析から医師の偏在化並びに看護配置を可視化する「医療従事者需要推計モデル」を開発する。

報告書

(1件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 研究成果

    (6件)

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (5件)

  • [雑誌論文] Prognostic Factors for Covid-19 on Admission Profile and Air Pollutants.2023

    • 著者名/発表者名
      Kikue Sato, Taiki Furukawa, Satoshi Yamashita, Daisuke Kobayashi, Shintaro Oyama, Yoshimune Shiratori
    • 雑誌名

      Stud Health Technol Inform.

      巻: 302 ページ: 901-902

    • DOI

      10.3233/shti230301

    • ISBN
      9781643683881, 9781643683898
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] 愛知県内の大気汚染物質とCovid-19における健康影響について.2024

    • 著者名/発表者名
      佐藤菊枝.
    • 学会等名
      第34回日本疫学会学.
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 入院時プロファイルと大気汚染物質による予後予測因子.2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤菊枝, 古川 大記, 小林大介, 山下暁士, 白鳥義宗.
    • 学会等名
      第27回医療情報学会春季学術大会.
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] レセプト情報と地理空間データを利用した疾病集積状況の可視化.2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤菊枝.
    • 学会等名
      第32回地理情報システム学会学術研究発表大会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)における要介護認定高齢者の受療分析.2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤菊枝, 小林大介.
    • 学会等名
      第61回日本医療・病院管理学会 学術総会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] ロボット支援下手術における患者受療動向と地域医療への影響評価2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤菊枝, 小林大介, 山下暁士, 古川 大記, 白鳥義宗.
    • 学会等名
      第43回医療情報学連合大会.(第24回日本医療情報学会学術大会)
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書

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公開日: 2023-04-13   更新日: 2024-12-25  

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