ウエアラブルセンサーによる計測値に基く高齢者転倒リスク予測・予防モデル開発

• 研究課題/領域番号: 23K09576
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 横浜市立大学
• 研究代表者: 佐藤 仁 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授 (70453040)
• 研究分担者: 後藤 隆久 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (00256075) ; 中村 京太 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授 (00287731) ; 中島 和江 大阪大学, 医学部附属病院, 教授 (00324781) ; 土屋 慶子 横浜市立大学, 国際教養学部(教養学系), 教授 (20631823) ; 北村 温美 大阪大学, 医学部附属病院, 特任准教授(常勤) (60570356) ; 安部 猛 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (80621375) ; 川上 裕理 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (90407958)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 歩行メカニクス / 転倒 / 加速度データ / 歩行 / 転倒予測 / 計測環境 / 病棟 / 転落 / 予測モデル開発 / 高齢者 / フレイル

研究開始時の研究の概要

高齢者の転倒は、病院や高齢者施設のみならず、高齢者の暮らす家庭までも含めた社会的な懸念事項である。問題点の一つは、個々人の身体機能の客観的な評価が組み込まれていない点であると考えられる。昨今では、簡便に、非侵襲的に身体機能の計測が可能なセンサーが多く開発され実用可能な状態にある。そこで、本研究では、歩行機能を詳細に計測するセンサーを用いて入院患者の歩行機能を事前に計測し、従来型のリスク因子評価と院内での転倒のアウトカムを統合した多次元データを用いたマルチモーダル機械学習により新たな信頼性の高い転倒リスク予測モデルを見出すことを目的とする。

研究実績の概要

ウエアラブルデバイスによる歩行データの収集を継続して実施した。また、病院内での転倒の発生や、退院後の転倒の発生のアウトカム収集、また、院内での検査データの種集も実施した。
また、店頭に関する国内外の医療機関の取り組みについて、文献、インタビュー、施設訪問を行って情報収集を行った。

現在までの達成度

2: おおむね順調に進展している

理由

データ集積の量が、予定通りの数に近い形で増えてきている。

今後の研究の推進方策

データの解析を、いくつかの手法を用いて実施して、実際の臨床に役立つ知見を生み出す。