研究課題/領域番号 |
23K09576
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 横浜市立大学 |
研究代表者 |
佐藤 仁 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (70453040)
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研究分担者 |
後藤 隆久 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (00256075)
中村 京太 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授 (00287731)
中島 和江 大阪大学, 医学部附属病院, 教授 (00324781)
土屋 慶子 横浜市立大学, 国際教養学部(教養学系), 准教授 (20631823)
北村 温美 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (60570356)
安部 猛 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 助教 (80621375)
川上 裕理 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (90407958)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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キーワード | 転倒 / 転落 / 予測モデル開発 / 高齢者 / フレイル |
研究開始時の研究の概要 |
高齢者の転倒は、病院や高齢者施設のみならず、高齢者の暮らす家庭までも含めた社会的な懸念事項である。問題点の一つは、個々人の身体機能の客観的な評価が組み込まれていない点であると考えられる。昨今では、簡便に、非侵襲的に身体機能の計測が可能なセンサーが多く開発され実用可能な状態にある。そこで、本研究では、歩行機能を詳細に計測するセンサーを用いて入院患者の歩行機能を事前に計測し、従来型のリスク因子評価と院内での転倒のアウトカムを統合した多次元データを用いたマルチモーダル機械学習により新たな信頼性の高い転倒リスク予測モデルを見出すことを目的とする。
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