研究課題/領域番号 |
23K09700
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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研究機関 | 昭和大学 |
研究代表者 |
井上 永介 昭和大学, その他部局等, 教授 (50528338)
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研究分担者 |
砂川 優 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (10458515)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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キーワード | 治療効果予測 / 免疫チェックポイント阻害薬 / 腸内細菌叢 / 機械学習 / 深層学習 |
研究開始時の研究の概要 |
免疫チェックポイント阻害薬の治療効果と腸内細菌叢の関連が報告されている。これを利用して治療効果予測を行うことで、高額な免疫チェックポイント阻害薬を対象とした個別化医療につなげることができる。本研究では、実際の臨床研究データに機械学習等を適用し、治療効果予測モデルを構築する。構築した予測モデルは臨床現場での活用が容易なように、治療効果予測パッケージとして提案する。
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