研究課題/領域番号 |
23K09712
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
林 克磨 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (90866039)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | Disease burden / Fatality risk / Policy making / Mathematical model / Epidemic |
研究開始時の研究の概要 |
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の死亡リスクを疫学的に測る指標の1つはCase fatality risk (CFR;致死率)である。CFRは理論的背景が単純で便利なものの、申請者の過去 の研究で、COVID-19パンデミックには流行規模が大きくなると死亡リスクが流行中盤に急 上昇し、また、全ての感染者が捕捉できないために診断バイアスが上昇するために精密な CFR推定が困難となることをこれまでに明らかにしてきた。本研究の目的はCOVID-19の死 亡について、そのメカニズムを数理的に解きほぐし、CFRの疫学的推定手法の大幅な改善 へと導くことである。
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