表情・行動解析を用いたせん妄の病態解明と診断技術の開発

• 研究課題/領域番号: 23K09731
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
• 研究機関: 国立研究開発法人国立がん研究センター
• 研究代表者: 小川 朝生 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 科長 (10466196)
• 研究分担者: 松本 吉央 東京理科大学, 先進工学部機能デザイン工学科, 教授 (00314534)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: せん妄 / 表情解析 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

せん妄は入院患者の約20%に出現し、敗血症等合併症を増加させるとともに、治療後の認知機能障害を招く高齢者治療最大の合併症である。しかし、スクリーニングや診断に直接つながるバイオマーカーに乏しく、診断は主に経験を積んだ専門医の問診に基づいて行われる現状がある。
そこで我々は、人の表情を定量化し、特徴量を抽出する解析技術を用いて、せん妄特有の表情や行動の特徴量を抽出し、せん妄の診断や重症度、サブタイプとの関連を明らかにし、スクリーニング並びに診断補助として応用可能かを検討する。