因果関係の可視化：メカニズムの観点から描くグラフィカルモデルの開発と実用

• 研究課題/領域番号: 23K09740
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 鈴木 越治 岡山大学, 医歯薬学域, 研究准教授 (10627764)
• 研究分担者: 頼藤 貴志 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00452566) ; 篠崎 智大 東京理科大学, 工学部情報工学科, 講師 (60644482)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 因果関係 / 因果推論 / グラフィカルモデル / メカニズム / 疫学

研究開始時の研究の概要

目に見えない因果関係に迫るためには、「因果推論」の高度な理論とデータ分析が必要である。本研究では、因果関係をメカニズムの観点から描く新たなグラフィカルモデルを開発し、因果関係を“可視化”する。さらに、「寄与危険度分画」や「ワクチンの有効性」などの最新の知見をもとに、効果的な介入プログラムを作成する理論を導き出し、「因果推論」研究を社会に実用することをめざす。