看護学生の自己調整学習と協働学習中の社会的相互作用の解明

研究課題

研究課題/領域番号	23K09789
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分58050:基礎看護学関連
研究機関	川崎市立看護大学
研究代表者	岩屋裕美川崎市立看護大学, 看護学部, 講師 (80465822)
研究分担者	香春知永武蔵野大学, 看護学部, 教授 (30194947)
研究期間 (年度)	2023-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス	交付 (2024年度)
配分額 *注記	4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円) 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円) 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円) 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
キーワード	看護教育 / 自己調整学習 / 共調整学習 / 社会的に共有された調整学習 / 協働学習 / 看護学生 / 共調整
研究開始時の研究の概要	看護基礎教育課程において、生涯学び続けるための自己調整学習（SRL）は極めて重要である。SRLは社会的相互作用の中で高まることが示されており、これまでの「教授法によりSRLを高める」という発想から、「社会的相互作用の中にSRLの機会を持つ」という発想の転換が必要になってきている。SRL研究において社会的相互作用は共調整学習（CoRL）、社会的に共有された調整学習（SSRL）という概念により検討され始めているが、SRLとCoRL・SSRLの関連は明らかではない。本研究の目的は、看護学生の協働学習におけるSRL・CoRL・SSRLの生成を記述し、その関連を明らかにすることである。
研究実績の概要	協働的な学習場面における課題解決や目標達成には、自己調整学習（self-regulated learning：SRL）、共調整学習（Co-Regulation of Learning：CoRL）、社会的に共有された調整学習（Socially Shared Regulation of Learning：SSRL）の3つの調整モードが重要とされる。SRLは予見・遂行・省察のサイクルを通じて、メタ認知、動機づけ・感情、行動といった学習の調整機能を働かせ、課題解決に向かう個人内のプロセスである。CoRLは主に2者間で行われる調整プロセスであり、SSRLはグループ全体で協働的に行う調整プロセスである。本研究では、SSRLおよびCoRLといった社会的相互作用がSRLを促す可能性があると考えているが、3つの調整の生成過程や関連性は十分に解明されていない。そこで本研究では、看護学生の協働学習におけるSRL・CoRL・SSRLの生成過程を記述し、SRLとの関連を明らかにすることを目的とし、看護系大学生8グループ28名を対象に質的・量的分析を行った。定量的分析では、協働学習前のSRLが、協働学習中のCoRLにおける一部の学習の調整機能と関連しており、また、協働学習中のCoRLおよびSSRLの学習の調整機能の一部は、それぞれ協働学習後のSRLや発表得点（成果）に影響を与えていた。定性的分析では、これらの調整機能が連動しながら出現し、深い処理へとつながる傾向が確認された。特に、課題分析により形成された基準がその軸となり、基準の共有によって先行発言への追従が生まれ、さらに基準の更新へとつながる好循環が確認された。基準にもとづく学習の調整機能の連鎖は、個人のSRLを高めることや協働学習の成果に寄与する可能性が示唆され、社会的相互作用を活用したSRL開発プログラムの構築に向けた知見が得られた。
現在までの達成度	現在までの達成度 2: おおむね順調に進展している理由 1次調査では、看護学生による協働学習の質的・量的データの分析を完了し、学習の調整機能とSRLとの関連に関する知見を得るとともに、今後の教育プログラム開発に向けた示唆が得られた。一方で、本研究はグループワーク実行中のデータを対象としているためサンプルサイズに限界があり、また、定量的分析では個人レベルの変数とアウトカムとの関連を扱っており、集団レベルの影響を十分に考慮できていないという課題も残されている。これらの課題に対応し、当初の研究計画に基づいて対象者を増やす2次調査の実施に向けた準備を進めている。研究成果の公表については、主要な知見を学会で報告することができた。
今後の研究の推進方策	今後は、1次調査と同様の調査方法を継続しつつ、協働学習を実施するグループ数を増やすことで、サンプルサイズの拡充を図る。これにより、定量的分析における統計的推定の精度を高め、1次調査で得られた知見の再現性を検証する。また、個人レベルおよびグループレベルといったデータの階層性をふまえた分析も検討している。SRL支援の手がかりとなる、協働学習における学習の調整機能の特徴を明らかにし、教育プログラムの開発へとつなげていくことを目指す。なお、1次調査では、コーディングの信頼性・妥当性を確保するためにダブルコーディングの割合を増やし、加えて分析内容も当初の計画より精緻化したため、進行にやや時間を要した。2次調査においても、同様の水準で分析を進めることを検討している。