看護師による早期発見に向けた機械学習を用いた重症疾患後のうつ症状予測モデルの作成

• 研究課題/領域番号: 23K09968
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58060:臨床看護学関連
• 研究機関: 駒沢女子大学
• 研究代表者: 吉野 靖代 駒沢女子大学, 看護学部, 講師 (50806255)
• 研究分担者: 卯野木 健 札幌市立大学, 看護学部, 教授 (40465232)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: ICU退室後 / メンタルヘルス / レジリエンス / 予測モデル

研究開始時の研究の概要

本研究は、①ICU退室後患者のうつと心理学的特徴（レジリエンス）の関連を明らかにすること、 ②機械学習を用いてICU退室後のうつ予測モデルを作成することを目的とし、前向きコホート研究を実施する。
課題１ではICU退室から1年、3年後のメンタルヘルスと心理学的特徴との関連を調査し、課題２では、機械学習も用いて、ICU退室後のうつの予測モデルの作成を行う。