| 研究課題/領域番号 |
23K10359
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 人間環境大学 |
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研究代表者 |
篠崎 惠美子 人間環境大学, 看護学部, 教授 (50434577)
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| 研究分担者 |
為永 義憲 人間環境大学, 看護学部, 講師 (10802639)
伊藤 千晴 人間環境大学, 看護学部, 教授 (20434574)
藤井 徹也 豊橋創造大学, 保健医療学部, 教授 (50275153)
栗田 愛 人間環境大学, 看護学部, 講師 (50759149)
山口 直己 豊橋創造大学, 保健医療学部, 准教授 (70434579)
奥村 茂夫 人間環境大学, 看護学部, 助教 (80849414)
佐々木 詩子 人間環境大学, 看護学部, 講師 (90814286)
坂 亮輔 人間環境大学, 看護学部, 講師 (70849372)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 訪問看護師 / 遠隔支援プラットフォーム / AI Glasses / アセスメント / 遠隔支援 / NPENシステム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、経験の浅い訪問看護師（N）に対して、経験豊かな訪問看護師（EN）が遠隔地から教育・支援することを可能とする遠隔支援プラットフォームN to P with EN（NPEN）システムを構築する。NPENシステムは、AI・ICTを活用した①AIGlasses、②HoloLens活用教育システム③AIによる呼吸音・心音の解析システムを遠隔支援プラットフォームに搭載し、セルフサポート機能、遠隔支援機能、教育機能がある。訪問看護師が状況に応じて必要なシステムを選択し、活用することで遠隔支援を受けることが可能となり、アセスメント力強化となり、一人で判断すること・ケアすることの不安解消につながる。
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| 研究実績の概要 |
本研究は、経験の浅い訪問看護師（N）に対して、経験豊かな訪問看護師（EN）が遠隔地から教育・支援することを可能とする遠隔支援プラットフォームN to P with EN（NPEN）システムを構築することである。
2024年度は①AI Glasses・HoloLens活用の開発として、AI Glassesを完成させることを目標としていた。2023年度に明らかになった課題（実際に訪問Physical Glassesの重さや長時間使用する際の熱、当初予定していた電子聴診器が製造中止、HoloLensも数年以内に販売中止となる）を改善したAI Glassesを完成させるために、必要なデバイスの実験検討・選択を行った。まず当初予定していたVision Proを実験的に試用し検討を行った。その結果、Vision Proではなく、ARグラスとすることを決定した。また販売中止となっていた電子聴診器の代用品を最終決定した。デバイスの選定にあたっては適宜、関連する企業や研究者らとの意見交換会を実施した。さらに遠隔支援プラットフォームに搭載する機能（コンテンツ）を選定するために、訪問看護師を対象に調査を行った。調査内容は訪問看護時に必要と考える過去の情報および支援可能となるアプリケーションについてである。
②訪問看護師への調査により明らかになった結果をもとに、教育支援につながるアプリケーションの選定を行った。
③AIによる呼吸音・心音解析システムにむけた、呼吸音・心音の収集については、現在も収集中である。
また、本研究については、国内外の学会発表や、本研究のためのホームページを開設し、広く情報発信、意見交換の場を設定した。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
本研究は、経験の浅い訪問看護師（N）に対して、経験豊かな訪問看護師（EN）が遠隔地から教育・支援することを可能とする遠隔支援プラットフォームN to P with EN（NPEN）システムの構築を目指しているが、このNPENシステムは、AI・ICTを活用した①AI Glasses②HoloLens活用教育システム③AIによる呼吸音・心音の解析システムを遠隔支援プラットフォームに搭載したもので、セルフサポート機能、遠隔支援機能、教育機能がある。
2024年は、以下の内容を目指していた。①②AI Glasses・HoloLens活用の開発として、AI Glassesを完成させる。2023年度に明らかになった課題を改善したAI Glassesを完成させる。さらに、Vision Proを購入し、また電子聴診器の代用品を最終決定し、連動システムを搭載したものを試作する。適宜、先駆的にAIやインタラクティブシステムを構築している海外の研究者との会議を設け確認する。③AIによる呼吸音・心音解析システムにむけて、呼吸音・心音を収集する。また収集したデータを元にAI解析システムを構築する。
2023年に得た情報（HoloLensの販売中止、Vision Proの日本での販売、電子聴診器の販売中止）をもとに、継続して使用できるデバイスを選定するために、様々なデバイスを実験的に使用し、最終的にデバイスの選定まではできた。そのため、やや計画は遅れている。
しかしながら、目的を遂行するために、システム開発に関する企業および他分野の研究者との意見交換や専門知識の提供を受けた。そのため、次年度には完成が可能と考えている。特にシステム開発を実際に発注する業者の選定を慎重に行い、限られた予算での構築を目指す。
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| 今後の研究の推進方策 |
2025年度は、①②AI Glasses・HoloLens活用の開発として、2024年に決定したデバイスに、訪問看護師の調査で明らかになった過去の情報が閲覧できるシステムを完成させる。さらに開発したシステムを実際に訪問看護師に試用していただき、課題を改善する。また、訪問看護師から訪問看護場面で有効な支援となるアプリケーションをプラットフォームに搭載し、実際に試用をしていただき、課題を改善する。
③AIによる呼吸音・心音の解析システムについては、収集した音をもとに、AIによる解析システムを構築する。構築したシステムの信頼性・妥当性を確認するために、医師・訪問看護師・教員など専門家に確認する。
上記①②③を遠隔支援プラットフォームNPENに搭載し、実際の訪問看護師に試用していただき、確認する。
なお、訪問看護師の調査結果などは、国際学会および論文として投稿し、広くこのシステムを周知していく。また、同時に開設しているホームページにおいて、情報を発信し、意見交換の場を設定する。
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