| 研究課題/領域番号 |
23K10658
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
川口 航平 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任研究員 (40794227)
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| 研究分担者 |
中村 仁彦 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (20159073)
武冨 修治 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (70570018)
池上 洋介 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (90774414)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 人工知能 / スポーツ損傷 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
我々は人工知能(AI)を用いた3次元動態解析法(VMocap)とHillの式を使用した筋活動度推定モデルを組み合わせて人の動態を複合的に解析するAIバイオメカニクス解析を開発した。スポーツドクターによるフィジカルデータセットの所得と情報理工学チームによるAIバイオメカニクスデータを合わせ、アスリートデータベースを構築し、パフォーマンスやスポーツ損傷などの情報も前向きに収集する。すべての情報をデータベース化し、AIを使った解析を行い、スポーツ損傷のメカニズムとリスク因子を解明し、損傷予防やパフォーマンス向上のための戦略を構築する。
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