| 研究課題/領域番号 |
23K10743
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59030:体育および身体教育学関連
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| 研究機関 | 岡山県立大学 |
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研究代表者 |
綾部 誠也 岡山県立大学, 情報工学部, 教授 (80407238)
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| 研究分担者 |
熊原 秀晃 中村学園大学, 栄養科学部, 教授 (40389367)
石崎 聡之 芝浦工業大学, 工学部, 教授 (60321395)
角南 俊介 東洋大学, 経済学部, 准教授 (40422167)
大山 剛史 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授 (40462668)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | サッカー / フットボール / 位置情報 / スポーツ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，ビックデータを用いたサッカー選手の解析に関する研究について，個々の選手の走パフォーマンス，戦術・技術的な行動が主であり，複数選手から得る指標に基づいた「戦術タスク遂行の評価」は本研究の独創的試みである．「サッカー選手の集団行動の評価」の先行研究は限定であり，さらに本研究は，「集団行動の成熟度」を評価することが最大の特徴である．これは，「同一チームの継続的なデータ取得」と「人工知能を用いて解析」することにより実現する．
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