研究課題/領域番号 |
23K10867
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分59040:栄養学および健康科学関連
|
研究機関 | 豊橋技術科学大学 |
研究代表者 |
稗田 睦子 豊橋技術科学大学, 総合教育院, 准教授 (70707455)
|
研究分担者 |
小島 俊男 豊橋技術科学大学, 健康支援センター, 教授 (00311340)
浅井 義之 山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (00415639)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
|
キーワード | 運動行動 / データサイエンス |
研究開始時の研究の概要 |
定期的な運動の実施は、健康の維持・増進に有益である。しかし、国内外において身体活動量の低下や不活動者の割合が増加している。運動行動を起こさせるには、運動行動に結びつく要因を明らかにし、効果的にそのポイントに働きかける必要がある。しかしながら、一個人を取り巻く環境的要因や内面的要因が相互に影響し合うため、ヒトの運動行動は複雑であり、まだまだ不明な点が多い。 本研究は、被験者から集めた様々なデータ(アンケート調査や生体計測情報など)を機械学習・人工知能(AI)技術を活用して分析することで、多角的・多面的な視点から運動行動を生起させる因子と抑制する因子を明らかにする。
|