神経活動データ解析手法の数理基盤整備

• 研究課題/領域番号: 23K10978
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60010:情報学基礎論関連
• 研究機関: 茨城大学
• 研究代表者: 竹田 晃人 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 准教授 (70397040)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 神経活動データ解析 / ベイズ統計学 / 大規模データ解析

研究開始時の研究の概要

神経細胞の活動情報から脳機能の解明を試みる研究は従来から盛んに行われているが、近年実験的に取得可能な神経細胞の活動情報が大規模になりつつあり、それを処理する方法の重要性が高まっている。本研究課題の申請者はベイズ統計学の観点から近年この分野の研究に取り組んできたが、研究の過程でデータ解析手法の数理基盤のさらなる整備が必要なことが判明した。
そこで情報数理の基礎的観点から神経活動データ解析手法の数理的性質を包括的に調べることで解析手法を深化させ、その成果を神経科学・脳科学および情報科学に還元することが本研究課題の目的である。