交通流ビッグデータ解析のためのイベント処理技術に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K10996
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60020:数理情報学関連
• 研究機関: 北陸先端科学技術大学院大学
• 研究代表者: 平石 邦彦 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (40251970)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 交通流 / ビッグデータ / イベント処理 / シミュレーション

研究開始時の研究の概要

近年，様々な技術の発達により大規模な交通流データの取得が可能になってきた．ここで交通流データとは，２次元あるいは３次元の位置情報を含んだ時系列データのことである．本研究では交通流データから有用な知見を得ることを目的として，(1)解析目的に応じたデータからのイベント抽出方法，(2)イベント処理技術を用いたイベント列の解析方法，および，(3)イベント抽出により離散化された状態空間に対する時空間状況認識に関する研究を実施する．交通流RAWデータを解析目的に応じてイベント列化することで，データ量を大幅に圧縮することができ，さらに，プロセスマイニングなど様々なイベント処理技術を適用できるようになる．