| 研究課題/領域番号 |
23K11003
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 筑波大学 |
|---|
研究代表者 |
丸尾 和司 筑波大学, 医学医療系, 准教授 (10777999)
|
|---|
| 研究分担者 |
石井 亮太 筑波大学, 医学医療系, 助教 (40835633)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
|
|---|
| キーワード | 経時データ / 欠測データ / モデル誤特定 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
経時アウトカムを扱う臨床研究ではmixed effects models for repeated measures (MMRM)法がよく用いられるが，MMRM法には未解決の問題も依然多い．具体的には，①治療効果の推測においてパラメータ間の直交性を誤って仮定しない標準誤差の推定法の開発を行う．②非ランダムな欠測データにおいて治療効果へのバイアス混入が抑えられる状況を探索し，MMRMの利用可能性を向上する．③MMRM法を．群，時点で形状が異なるような歪んだデータにおける治療効果を推測できるように拡張する． これらの研究は，臨床研究における治療効果のより正確かつ効率的な 推測に寄与するものである．
|
