研究課題
基盤研究(C)
スパース推定に基づく統計モデルにより,疎構造を持つデータから有用な情報を抽出することが可能となった.スパース推定によるモデリング研究の中でも,予測を目的とした研究はその重要性からこれまでに数多く行われてきている.しかし,近年の複雑・多様なデータに対応するためには,これまでの解析技術をより深化させる必要がある.本研究では,スパース推定に基づく予測統計モデリングを発展させるとともに,開発した手法を様々な実データへ適用し,新たな知識発見を狙う.