研究課題/領域番号 |
23K11014
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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研究機関 | 帝京大学 |
研究代表者 |
松浦 正明 帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (40173794)
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研究分担者 |
安藤 宗司 東京理科大学, 理工学部情報科学科, 講師 (40803226)
小森 理 成蹊大学, 理工学部, 准教授 (60586379)
松井 茂之 名古屋大学, 医学系研究科, 教授 (80305854)
鈴木 明日香 (根本明日香) 帝京大学, 公私立大学の部局等, 講師 (20722482)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | 統計学 / バイオインフォマティクス / 深層学習 / 遺伝子 / 個別化医療 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、これまでAMED研究で開発した方法を乳癌以外のがん種に拡張し、さらに以前の基盤(B)の成果を基に、患者とその臨床情報などの行と列からなるテーブルデータに対し、統計学的手法を用いて「人工知能・深層学習における各変数の寄与度の数値化」を行うための新規方法を開発する。
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