| 研究課題/領域番号 |
23K11017
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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| 研究機関 | 横浜市立大学 |
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研究代表者 |
竹内 由則 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (40780341)
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| 研究分担者 |
小向 翔 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (70794543)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 統計的因果推論 / 欠測データ解析 / 時間依存性治療 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、薬剤疫学研究における理論的に妥当かつ実践的な因果生存時間解析手法を確立することである。そこで、時間依存性曝露の生存時間アウトカムへの因果効果推定法について、セミパラメトリック理論に基づき、時間依存性交絡要因の欠測確率または欠測補完モデリングの不確実性を軽減する二重ロバスト推定法への拡張を行う。さらに、バイアスパラメータを導入することで、時間依存性交絡要因の欠測が非単調かつmissing not at randomな状況への拡張を行う。これらについて、大標本および小標本での性能評価を行い、実証例での検討を行う。
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