地方でのスマートファクトリー推進を目的とした良品・不良品の高速判定システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K11038
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60040:計算機システム関連
• 研究機関: 広島市立大学
• 研究代表者: 永山 忍 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (10405491)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 外観検査システム / 機械学習 / ハイパースペクトルカメラ / プログラマブルハードウェア / 論理設計

研究開始時の研究の概要

本研究では，製品の良品・不良品の高速判定システムを開発し，システムの詳細な性能評価により，その実用可能性や適した利用範囲を明らかにする．開発するシステムはハイパースペクトラムカメラとIsolation Forestという機械学習を用いて構成される．近年の深層学習に比べ，シンプルかつわかりやすいシステム構成のため，製造現場でのカスタマイズが容易に行えることが期待できるが，その一方で精度や処理速度が実用に耐え得るレベルになるかが未解明である．この未解明課題を明らかにすることで，当該分野における新たな可能性を提案する．