研究課題
基盤研究(C)
本研究では,製品の良品・不良品の高速判定システムを開発し,システムの詳細な性能評価により,その実用可能性や適した利用範囲を明らかにする.開発するシステムはハイパースペクトラムカメラとIsolation Forestという機械学習を用いて構成される.近年の深層学習に比べ,シンプルかつわかりやすいシステム構成のため,製造現場でのカスタマイズが容易に行えることが期待できるが,その一方で精度や処理速度が実用に耐え得るレベルになるかが未解明である.この未解明課題を明らかにすることで,当該分野における新たな可能性を提案する.