| 研究課題/領域番号 |
23K11056
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60050:ソフトウェア関連
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| 研究機関 | 明星大学 |
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研究代表者 |
和田 康孝 明星大学, 情報学部, 教授 (40434310)
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| 研究分担者 |
小林 諒平 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (40783709)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | Approximate Computing / 高性能計算 / アプリケーション解析 / FPGA / コンパイラ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
多様なHPCアプリケーションを対象にApproximate Computing（AC）を適用し性能を向上させるには，通信，アクセラレータ等様々な要素を互いに補い合う形で活用する，多要素協調型ACの実現が必要である．本研究課題では，実アプリケーションの性能評価データとコンパイラ技術に基づき，多要素協調型ACのためのアプリケーション解析技術と性能モデル化技術を実現する．さらに，FPGAによる多様な演算精度を用いた評価を取り入れ，モデルを高精度化するとともに，モデル生成を自動化する．この技術を基盤として活用することで，動的かつアプリケーション全体にわたる演算精度最適化が可能となる．
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