研究課題
基盤研究(C)
自動車の自動走行などの超リアルタイムサービスに対応できる新たなネットワークインフラの構築は急務の課題である.そのようなネットワークインフラとして,人工知能を用いてネットワークの制御・運用の自動化および最適化を図るネットワークインフラが有望視されている.しかし,人工知能が意思決定に用いる情報として生のネットワーク情報をそのまま与えると状態爆発が発生し,人工知能は適切に学習できない.そこで本研究では,人工知能へ与えるネットワーク情報を適切に圧縮・抽象化する特徴量エンジニアリング技術を確立する.主要な制御技術であるサーバ移動手法とスライス生成手法に対して提案技術を導入し,その有効性を検証する.