画像情報を用いた生活空間における混合音の理解に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K11074
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 神奈川工科大学
• 研究代表者: 田中 博 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (00434415)
• 研究分担者: 宮崎 剛 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (20329634)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 音源識別 / 雑音除去 / 信号処理 / 深層学習 / スぺクトログラム

研究開始時の研究の概要

我々が生活する環境内には様々な音が混在している。それらの音の発生源（音源）が分かることにより多くの情報が得られる。本研究では音を取得するマイクセンサは１個という条件下で二つの方向から研究を進める。一つは様々な音が混在している混同音の中からそれらの任意の音を抽出・識別するアプローチ、もう一つはその混合音に内在している各音を同時に識別する（一括識別）アプローチである。本研究では雑音も場合によっては識別対象になるという考えを立脚点とし、従来の特定の音を抽出・識別する技術という観点から、環境に含まれる任意の音を抽出・識別、一括識別する技術へと展開し、その方法論の確立を目指す。