信号源クラスタリングと行動認識技術の統合による行動履歴の推定

• 研究課題/領域番号: 23K11075
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 神奈川工科大学
• 研究代表者: 川喜田 佑介 神奈川工科大学, 情報学部, 准教授 (30468540)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: クラスタリング / 行動認識 / マルチモーダル

研究開始時の研究の概要

本研究では、信号源クラスタリングと行動認識技術の統合によって、「誰が誰とどこで何をしたか」という行動履歴を推定することを研究課題とする。具体的には、加速度、無線情報、カメラ画像、マイク音声などの多様な入力を用いたマルチモーダルセンシングによる行動認識と信号源クラスタリングなどによる効率的な行動履歴の統合方法を開発し、システム開発を通じて研究構想の実現性を実証する。