研究課題
基盤研究(C)
本研究課題では,OFDMAを適用可能なWi-Fi6対応の無線LANにおいて,1台のアクセスポイント(AP)から複数ステーション(STA)へのダウンリンク通信に対して機械学習を用いてリアルタイムにリッチコンテンツ/IoTトラヒックの2種類の分類を行った上でOFDMAでの資源割当を行う手法を提案する.これに加え,さらにリッチコンテンツ内の制御パケット/データパケットを分類して資源割当を行うOFDMA資源割当手法を提案し,その有効性をシミュレーションにより評価する.