研究課題
基盤研究(C)
暗号回路への深層学習サイドチャネル攻撃(DL-SCA)に関して暗号ハードウェアの安全性評価手法を開発する。開発する評価手法は暗号回路から漏洩するサイドチャネル波形の信号対雑音比(SN比)に着目したものである。本検討の特長は、深層学習により構築されるニューラルネットワークを分析し、活性化関数や重み等のニューラルネットワーク(NN)のパラメータとサイドチャネル波形のSN比の関係を明らかにする点にある。それによりNNパラメータをSN比という物理量と関連のある指標に置き換えが可能となり、DL-SCAに対する安全性を定量的に判定できる。