研究課題/領域番号 |
23K11103
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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研究機関 | 会津大学 |
研究代表者 |
SU Chunhua 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (40716966)
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研究分担者 |
櫻井 幸一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (60264066)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | IoT機器 / 物理層 / 暗号鍵生成と管理 / 連合学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究はスマート化IoT環境において物理層の情報の利用を特化し,無線チャネルの予測不可能でランダム性を活用して,計算量が少なく,鍵関連の情報を事前保存が不要という利点を最大限に利用してIoT機器のセキュリティの基盤技術である鍵生成・共有とそのデータの信頼性を確保のフレームワークを構築することである.また,既存研究で検討されていない中継攻撃,注入攻撃,中間者攻撃を取り入れて安全性を強化する.さらにIoT機器の展開におけるセキュリティを向上するため,攻撃や異常の検出のため連合学習のような機械学習フレームワークの構築を試み,サイバーフィジカルセキュリティ向けの機械学習の従来手法より効率向上を行う.
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