研究課題/領域番号 |
23K11107
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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研究機関 | 目白大学 |
研究代表者 |
財津 亘 目白大学, 心理学部, 准教授 (70881093)
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研究分担者 |
柘植 覚 大同大学, 情報学部, 教授 (00325250)
稲葉 光行 立命館大学, 政策科学部, 教授 (80309096)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | ディジタルフォレンジクス / 著者識別 / 尤度比 / 深層学習 / サイバー犯罪 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、犯罪に関与するテキストの書き手を特定する「著者識別」をテーマに、法科学での運用を前提とした『日本語著者識別システムの確立』を目指す。システム確立に向けては「法科学」「自然言語処理・機械学習」「言語学・テキストマイニング」の各々に焦点を置いた学術的問いを考察するとともに、従来の著者識別技術の問題点を整理し、証拠として更なる信頼性・受容性を高める方法を検証する。本研究は、法科学における「科学的手法への移行」といったパラダイムシフトに貢献するとともに、刑事裁判における判決の正確性(冤罪の防止)や迅速性の向上、ディジタルフォレンジクス技術の新たな開拓、刑事司法制度の信用担保にも繋がる。
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