IoTプロセッサ上の通信データと動作データを特徴量としたサイバー攻撃の多層防御

• 研究課題/領域番号: 23K11108
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60070:情報セキュリティ関連
• 研究機関: 工学院大学
• 研究代表者: 小林 良太郎 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授 (40324454)
• 研究分担者: 嶋田 創 名古屋大学, 情報基盤センター, 准教授 (60377851)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: サイバーセキュリティ / IoT / プロセッサ

研究開始時の研究の概要

IoTプロセッサ上の通信データと動作データを特徴量としてサイバー攻撃の多層防御を行う新たな仕組みを開発します。まず、受信データの特徴量A、内部動作データの特徴量B、送信データの特徴量Cを抽出する手法の開発を行います。つぎに、各特徴量に対応するサイバー攻撃（外部からの悪性通信A、マルウェア実行B、外部への悪性通信C）を学習・分類する手法の開発を行います。さらに、プロセッサの入口、内部、出口でサイバー攻撃を多層防御する高効率なハードウェア識別器の実装を行います。