| 研究課題/領域番号 |
23K11109
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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| 研究機関 | 上智大学 |
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研究代表者 |
澁谷 智治 上智大学, 理工学部, 教授 (20262280)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | マルチパーティ計算 / 非対話型マルチパーティ計算 / 機械学習 / 秘匿計算 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，データを開示することなくそのデータに対する計算処理を行う「秘匿計算」を，非対話型マルチパーティー計算(NIMPC)により実現する手法について検討する．
多数の参加者が提供した機密性の高いデータに対して機械学習を行うためには，データの秘匿と参加者間の通信量の抑制とを同時に実現しつつ，参加者の追加や削除に柔軟に対応できる秘匿計算プロトコルが必要となる．特に，後者の実装により，プロトコルを初期化することなく秘匿計算を継続でき，一連の処理のコストを大きく削減できる．
そこで本研究では，参加者の追加と削除に対応可能なNIMPCを実現するプロトコルの開発と，その機械学習への応用について検討する．
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