車載カメラ映像における運転者の状態を考慮した周辺視領域のデータセット構築と推定

• 研究課題/領域番号: 23K11117
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60080:データベース関連
• 研究機関: 静岡大学
• 研究代表者: 大橋 剛介 静岡大学, 工学部, 教授 (80293603)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: データセット / 車載カメラ映像 / 周辺視 / 有効視野 / 深層学習

研究開始時の研究の概要

車載カメラ映像から、運転者がどこを注視するか、視野範囲はどこまでかを知ることは、安全運転支援技術の開発に有用である。注視領域を推定する研究は盛んに研究されているが、周辺視領域(有効視野範囲)を推定するモデルは、データセットの構築が困難で存在しない故、未だ存在していない。そこで、本研究では、車載カメラ映像に対して、運転者の状態を考慮した周辺視領域(有効視野範囲)のデータセットを構築すること、推定モデルを開発することを目的としている。