研究課題/領域番号 |
23K11140
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60100:計算科学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
研究代表者 |
三坂 孝志 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (20645139)
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研究分担者 |
HERWAN JONNY 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (80868969)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | ストリーミングデータ同化 / FOM/ROMハイブリッド予測 / 特徴データ同化 / 物理に基づくAI / 深層学習 |
研究開始時の研究の概要 |
ものづくりに関わる物理現象の把握・予測を行うことのできる物理現象デジタルツインを実現するために,実現象のストリーミング映像取得から構造・熱・流体シミュレーションの同期,そして,高速予測までをEnd-to-Endで行う観測・学習・予測システムを構築する.本研究では特に次元縮約モデルに基づくデータ駆動型手法と支配方程式に基づくモデルベース型手法を推定・予測精度に基づき適応的に使い分ける適応型忠実度のデータ同化を検討する.
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