深層画像生成モデルのユーザ制御の研究

• 研究課題/領域番号: 23K11143
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 遠藤 結城 筑波大学, システム情報系, 助教 (00790396)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 深層学習 / 生成モデル / 画像生成

研究開始時の研究の概要

深層画像生成モデルの進歩は、人間が実写と見間違うほどの画像生成を可能にしつつあり、コンテンツ産業や顔認証など、様々な応用が期待される。本研究の目的は、深層画像生成モデルを制御することで、高品質な画像を柔軟に生成可能なフレームワークを確立することである。特にこれを実現する際に生じる未解決問題として、可制御性と多様性を考慮した技術の構築を目指す。