| 研究課題/領域番号 |
23K11150
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
石川 慎一郎 佐賀大学, 医学部, 准教授 (00404129)
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| 研究分担者 |
福田 修 佐賀大学, 理工学部, 教授 (20357891)
川口 淳 佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
中尾 功 佐賀大学, 医学部, 講師 (70346899)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2025年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2024年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | 緑内障 / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
緑内障は本邦における失明原因として最多であり、早期発見に役立つ緑内障の未知の特徴を明らかにする革新的な技術の開発が望まれる。本研究ではAIで緑内障と診断された眼底画像にAdversarial Example(ノイズ)を付 加することでAIが緑内障の診断を誤る画像を、3次元的にヒトが形態評価を行うことで、これまでにはない新しい緑内障の特徴を確立させることを目的とする。
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