深層学習による複数種類の動物に対する顔画像からの個体識別の特性比較

• 研究課題/領域番号: 23K11151
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 宮崎大学
• 研究代表者: 椋木 雅之 宮崎大学, 工学部, 教授 (20283640)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 牛個体識別 / 顔識別 / 転移学習

研究開始時の研究の概要

本研究では、人以外の牛や豚、猿などの動物を対象に、深層学習を用いて顔識別を実現する。まず、人と顔の造作特徴が大きく異なる牛を対象に、深層学習を用いた顔識別を実現する。次に、牛と同様の人の顔と大きく異なる特徴をもつ豚、および、人の顔と類似した特徴を持つ猿を対象に顔識別を実現する。最後に、既存の人に対する顔識別と猿の顔識別、牛・豚の顔識別で注目する特徴を比較することで、顔識別一般において着目すべき特徴、すなわち「何が顔の違いを決定づけているか」を明らかにすることを目指す。