研究課題/領域番号 |
23K11176
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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研究機関 | 仙台高等専門学校 |
研究代表者 |
大町 方子 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (90316448)
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研究分担者 |
大町 真一郎 東北大学, 工学研究科, 教授 (30250856)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 群衆カウント |
研究開始時の研究の概要 |
人の流れや群衆の人数を推定する技術は、防犯、防災、感染防止、マーケティングなどさまざまな分野において不可欠である。機械学習を用いることで、大量の訓練データがあればある程度の精度が得られるが、膨大なデータを収集することは大変な困難を伴う。本研究課題では、訓練画像データを自動生成する技術を開発し、それを用いてカメラ映像から群衆の人数や人流を高精度に推定するシステムを構築することを目的とする。
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