研究課題/領域番号 |
23K11209
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
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研究機関 | 大分工業高等専門学校 |
研究代表者 |
鶴 浩二 大分工業高等専門学校, 情報工学科, 教授 (70390549)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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キーワード | 脳波 / エラー関連電位 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
脳波の事象関連電位のである一種で、指示刺激に対して、期待とは異なる事象(失敗、間違い、違和感など)が発生したときに惹起するエラー関連電位をフィードバック指標として用いて、人とかかわる自動運転や機械制御時のAIアルゴリズムの学習などで人の感じる違和感を学習するシステムの構築を目指す。このエラー関連電位を効果的に測定できる電極位置をもとめ,測定方法の最適化を行う.そして、エラー関連電位を指標として、制御アルゴリズムや操作インターフェースを改良することによって、人が違和感を感じないシステムの開発手法を確立し、誤操作や誤入力を抑制し、安全性の向上を図る。
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