研究課題/領域番号 |
23K11210
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
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研究機関 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 |
研究代表者 |
梅原 広明 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究マネージャー (60358942)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 脳波生体信号同時計測 / ベイズ推定 / ハイパーパラメータ最尤推定 / アーチファクト / インパルス応答 |
研究開始時の研究の概要 |
脳波計測が生活の質の向上に有用であることが示されつつあり、実環境での身体運動に伴う脳波以外の電位変動(アーチファクト)を除去する技術が不可欠となっている。導電性ジェルを要する電極を付け筋電位等、生体に由来するアーチファクトの混入を推定する研究が盛んであるが、本研究では、装着容易性・快適性を上げるために導電性ジェル不要のドライ電極を用いた場合の問題に着目した。すなわち、電極揺動が残響するという困難な状況下に焦点を当て、筋電位のほかに電極にかかる加速度等も参照し、すべてのアーチファクトを一括して脳波計測値から除去することを目指すベイズ推定法を開発する。
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