研究課題/領域番号 |
23K11218
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 和歌山大学 |
研究代表者 |
八谷 大岳 和歌山大学, システム工学部, 准教授 (00578908)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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キーワード | 深層学習 / 異種集合マッチング / 集合生成 / 集合ベクトル組み込み / Attention機構 |
研究開始時の研究の概要 |
調和する画像集合同士を照合する異種集合マッチングでは、attention機構を用いた方式が提案されてきた。しかし、従来方式では、集合マッチングにおけるattention機構の原理的有効性が明らかになっていない。また、集合の候補が事前に与えられることを前提にしているため、未知の入力への適用を想定していない。 本研究では、理論的および定量的な分析を通して、異種集合マッチングにおけるattention機構の原理と課題を明らかにするとともに、当該課題を解決する新しいattention機構を提案する。また、マッチする要素の組み合わせを探索し自動的に集合を生成する、新しい集合マッチングの枠組みを提案する。
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