| 研究課題/領域番号 |
23K11224
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 神奈川大学 |
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研究代表者 |
能登 正人 神奈川大学, 情報学部, 教授 (70299741)
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| 研究分担者 |
李 嘉誠 神奈川大学, 情報学部, 助教 (30895769)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
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| キーワード | 群知能 / 性能評価 / 最適化問題 / 探索曲面 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，群知能を基にした最適化アルゴリズムの性能について定性的に理解し，性能評価基盤の構築を目的とする．本研究の主たるアイデアは，ベンチマーク関数による評価方法を抜本的に見直し，最適化関数を「点」ではなく連続的な「面」として捉える「最適化問題の探索曲面」を考え，その空間上で群知能の性能を議論することである．関数空間上で個々のアルゴリズムの得意とする関数の領域を調べることで，これまで曖昧であった個々のアルゴリズムの特性や差異を定性的に明らかにする．
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