研究課題/領域番号 |
23K11228
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 北陸先端科学技術大学院大学 |
研究代表者 |
白井 清昭 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (30302970)
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研究分担者 |
K. Natthawut 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (40818100)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | 評判情報分析 / 自然言語処理 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
通販サイトに投稿されたユーザレビューは,新しい製品を購入しようとするユーザにとって有益な情報である.しかし,製品を買っていないのにレビューを書いたり,製品以外のこと(ネットショップや配送業者)だけを書いたりするなど,中には有用ではないレビューも多く存在する.本研究は,製品に言及していないレビューを有用ではないレビューと定義し,製品レビューが有用か否かを判定することを目的とする.レビューと製品の説明文書の関連性を測ることで製品に言及したレビューを発見する手法と,製品以外のことに言及した特有の表現を学習することで製品に言及していないレビューを発見する手法を探究する.
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