研究課題/領域番号 |
23K11230
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
丁 世堯 京都大学, 情報学研究科, 助教 (60975449)
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研究分担者 |
伊藤 孝行 京都大学, 情報学研究科, 教授 (50333555)
林 冬惠 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (90534131)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | マルチエージェント / 強化学習 / 合意形成 / 自動交渉 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、人間と合意形成するような自動交渉エージェントの開発を目指し、実世界応用によりその有用性を確認する。一方、従来の自動交渉エージェントの研究は、実世界での人間との交渉への応用には限界がある。なぜなら、従来研究はシミュレーション上のエージェント同士の交渉を中心にしているため、本物の人間と交渉での限定的な合理性や交渉回数による負荷を仮定していない。本研究では、マルチエージェント強化学習手法を用いて、人間の限定合理性に関する特徴を考慮した上で、数回の交渉で合意形成する自動交渉エージェントを開発して、オンラインの電化製品セールスなどの現実世界での試用実験により有効性を確認する。
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