研究課題/領域番号 |
23K11234
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
|
研究機関 | 琉球大学 |
研究代表者 |
遠藤 聡志 琉球大学, 工学部, 教授 (00223686)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
|
キーワード | 気象現況 / 畳み込みニューラルネット / ドライブレコーダー画像 / 画像分類 |
研究開始時の研究の概要 |
近年の大規模豪雨は甚大な被害をもたらしており、日々の気象観測とそれに基づく予測・対策が不可欠である。気象予測には天候変化を日常的かつ広範囲に把握する必要があり、気象庁では降雨レーダーなど設置型観測機器で1km平方メッシュの予報を行っているが機器拡充には限界がある。本研究では移動体によるクラウドソーシング型の新しい気象現況把握の方法を構築する。既存のクラウドソーシング型気象情報収集には、株式会社ウェザーニューズによるサポーター制度があるが、人手のため情報収集の平準化および効率化が求められている。研究ではドライブレコーダー画像を活用した気象現況の自動収集システムの技術開発を行う。
|