深層学習による画像領域検出技術を用いた眼底画像の網膜血管変化の解析

• 研究課題/領域番号: 23K11257
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 齋藤 理幸 北海道大学, 大学病院, 助教 (90443944)
• 研究分担者: 野田 航介 北海道大学, 医学研究院, 准教授 (90296666) ; 水田 正弘 統計数理研究所, 大学統計教員育成センター, 特任教授 (70174026)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 動脈硬化 / 眼底画像 / 深層学習 / Attention

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は、深層学習のセマンティックセグメンテーション技術を用いて眼底画像から網膜血管を正確に同定した画像を生成して、その情報を利用することによって動脈硬化による網膜血管の変化を判定する臨床応用に耐えうる新しい「全自動動脈硬化スクリーニングシステム」を確立することである。
本研究においては、①最初に我々が用いている網膜動静脈抽出画像自動生成プログラムを改良し精度を向上させる、②次にそのプログラムによって生成された網膜動静脈抽出画像を用いて眼底画像と動脈硬化関連因子の関連を明らかにし、③AIを用いた動脈硬化評価システムの構築を行う。