進化的メトリック空間最適化による合意形成プロセスの解析

• 研究課題/領域番号: 23K11265
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 東海大学
• 研究代表者: 染谷 博司 東海大学, 情報理工学部, 准教授 (00333518)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 進化計算

研究開始時の研究の概要

次の性質を有する新たな問題領域「メトリック空間最適化」に取り組み, 提案する最適化法「進化的同時最適化法」を合意形成プロセスの解析に応用する.
【性質１】 十分に信頼できる評価関数の定義が困難である.
【性質２】 ただし, ある程度は信頼できる評価関数 (以降, メトリックと呼ぶ) を複数定義できる.
【性質３】 これらのメトリックは, 最適解とその近傍については十分な適切さで評価でき, したがって, 共通の最適解をもつ.
献立計画問題や精油調合問題への適用を通じて合意形成プロセスの試行錯誤における知見を獲得し, また, 本問題領域の問題特性を明らかにすると共に, その研究意義を示す.