意図推定のための脳波の時系列モデル構築と信号復元

• 研究課題/領域番号: 23K11268
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 兼村 厚範 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 招聘研究員 (50580297)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 信号処理 / 機械学習 / 生体医工学 / 時系列

研究開始時の研究の概要

脳波信号に対する機械学習法、時系列処理法を開発する。特に、brain-computer interface (BCI)の利用の場を実験環境のみならずより広い環境で利用する際に計測上問題となるノイズや欠測に対応できるような方法の開発と検証を実施する。