研究課題/領域番号 |
23K11314
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
小島 要 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 講師 (10646988)
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研究分担者 |
山崎 研志 東北大学, 医学系研究科, 非常勤講師 (40294798)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | HLA / 深層学習 / アレルギー疾患 / 関連解析 / 機序解明 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究ではアレルギー疾患発症の遺伝要因の探索と遺伝子変異情報からの発症機序解明を目的として最新のゲノム解析手法と深層学習によるゲノム解析基盤の構築を行う。本解析基盤によりゲノム構造の複雑さと多型性の高さから解析が困難であった主要組織適合遺伝子複合体領域における遺伝要因の探索と分子生物学的解釈が可能となることが期待される。実際のゲノムデータ解析を通してアレルギー疾患発症の機序解明と予防法確立に必要な知見の獲得を目指す。
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