データ駆動型の医療インシデント集中監視システムの開発に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K11316
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
• 研究機関: 千葉大学
• 研究代表者: 土井 俊祐 千葉大学, 医学部附属病院, 特任講師 (90639072)
• 研究分担者: 山本 知孝 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (60361490) ; 永島 里美 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (70869990) ; 今井 健 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 准教授 (90401075) ; 横田 慎一郎 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (90599490) ; 三谷 知広 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (70978288)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2023年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
• キーワード: 医療安全 / 医療データ解析 / 標準化 / HL7 FHIR

研究開始時の研究の概要

我が国の医療における安全管理には、他の主要産業と異なり中央集中的な監視ができないという大きな課題がある。本研究の目的は、病院内のあらゆるデータをリアルタイムに収集し、患者の安全を脅かす「医療インシデント」を、網羅的に検知・通知する「データ駆動型医療インシデント集中監視システム」を開発し、医療安全の中央集中監視を実現するための方法を提案することである。医療安全の集中監視機構は我が国では実現例はなく、また本研究は他施設への水平展開や新たな医療インシデントへの対策の追加にも柔軟に対応可能であることも特徴である。本研究の実現により我が国の医療機関における医療安全管理を劇的に変革させることに期待できる。