研究課題/領域番号 |
23K11320
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
高谷 大輔 大阪大学, 大学院薬学研究科, 特任講師(常勤) (50571395)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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キーワード | 理論創薬 / データ前処理 / 分子モデリング / 相互作用解析 |
研究開始時の研究の概要 |
創薬研究の初期段階では、計算機を用いた分子モデリング、分子シミュレーションといった計算科学的手法が用いられ、前者の主たる目的の一つは後者の適切な実行が挙げられる。このシミュレーション等への入力構造の前処理過程では研究者の個性が多く反映され、意外にも決定版的な手法は存在しない。そこでこの領域に統一的な方法が必要と考え、これらの処理過程をプログラミング言語のふるまいレベルでその使い方を整える事で解決可能か調査及び研究を行う。このような統一的計算処理法を可能とする事で、計算結果の振れ幅の大幅低減された系統的結果の取得を目指し、今後のAI構築等のデータ蓄積への貢献を目指す。
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