| 研究課題/領域番号 |
23K11322
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 愛媛大学 |
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研究代表者 |
川原 稔 愛媛大学, 総合情報メディアセンター, 教授 (50224829)
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| 研究分担者 |
佐伯 昌造 愛媛大学, 総合情報メディアセンター, 特定研究員 (80973362)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 視野検査 / 深層強化学習 / 計測アルゴリ ズム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究課題では視野検査のの全ての計測の制御を行えるモデルを学習できるフレームワークの確立を行うための基礎研究を行う。最初にフレームワークを確立するために、視野検査のモデルの入出力と被検者の対光反応の不確かさのシミュレーション方法の確立を行う。次に、フレームワークで作成したモデルを視野検査機器に実装し、人の被検者に対して実験を行う。従来の計測アルゴリズムと比較を行い、深層強化学習による視野検査が有用な手段であるかの検討を行う。
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