研究課題/領域番号 |
23K11323
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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研究機関 | 富山県立大学 |
研究代表者 |
大坂 一生 富山県立大学, 工学部, 准教授 (90550244)
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研究分担者 |
南保 英孝 金沢大学, 電子情報通信学系, 准教授 (30322118)
唐島 成宙 金沢大学, GS教育系, 准教授 (30801584)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | イオンモビリティ / 質量分析法 / 毛髪メタボロミクス / 健康予測 / 疾患 |
研究開始時の研究の概要 |
ホルモン、アミノ酸、脂肪酸、脂質などの代謝物の量は、癌や生活習慣病等の病態によって変動する。本研究では、これら変動因子に依存しない代謝物総体解析(メタボロミクス)の基盤技術を提案する。検体として、過去の生体情報を含む毛髪に注目した。独自の金属薄膜表面支援レーザー脱離イオン化(MF-SALDI)/IM/MSイメージングで毛髪内代謝物を網羅局在解析し、上記の評価結果を考慮する人工知能の時系列予測によって正確な検査法や未来の健康・疾患の予測法を構築する。
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